How to find eigenvalues, eigenvectors, and eigenspaces — Krista King Math | Online math help
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Any vector v that satisfies T(v)=(lambda)(v) is an eigenvector for the transformation T, and lambda is the eigenvalue that’s associated with the eigenvector v. The transformation T is a linear transformation that can also be represented as T(v)=A(v).
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